上海綠色制造展關注到，在傳統流程工業向現代化、綠色化深度轉型的進程中，一場以“黑燈工廠”為標志的智能化革命正從垃圾焚燒這一高復雜度領域率先破局。中國五礦以其投運的垃圾焚燒發電廠為場景，通過系統性技術攻關，成功打造了國內該領域的首個“黑燈工廠”。展會了解到，這一實踐不僅實現了垃圾焚燒全流程的“少人值守”與自主尋優，更關鍵的是，它為冶金、化工、建材等面臨類似復雜控制難題的傳統流程工業，提供了一套已驗證成效的、可復制的數字化與智能化轉型升級系統解決方案。

一、核心突破：以工業互聯網平臺為基座的“全流程智能重構”

“黑燈工廠”的本質并非簡單的無人化，而是通過 “數據驅動” 對復雜生產系統進行根本性重構。其核心在于依托自主研發的 MIM+工業互聯網平臺，將垃圾焚燒全流程的物理實體（如垃圾、設備、閥門）全面數字化，構建起一個實時映射、交互與優化的數字孿生世界。具體表現為：

物料數字化：國內首次實現垃圾從入場到處理的全流程數字標簽化，將成分、熱值等復雜多變的物理特性轉化為可追蹤、可分析的數據資產，為精準智能控制奠定基礎。

控制智能化：攻克了垃圾成分波動大、焚燒過程多變量強耦合等世界性難題，實現從垃圾發酵、焚燒到煙氣凈化、滲濾液處理的全流程自動尋優，系統自動投入率達95%以上，關鍵工藝參數穩定性提升20% 以上。

運維預測化：通過融合設備多源數據，開發預測性維護模型。例如，余熱鍋爐爆管預警技術可提前3-5天發現微小泄漏，變“故障后搶修”為“風險前干預”，極大提升運行可靠性。

二、多重效益：系統性解決效率、環保、安全與成本痛點

該模式通過技術集成創新，實現了多重價值的系統性躍升，精準回應了傳統產業的普遍訴求：

效率與經濟效益：智能控制系統實現全局優化，使熱量有效利用率提升0.71%，汽輪發電機組年增發電300余萬千瓦時，直接創造經濟效益。設備預測性維護減少了非計劃停機，延長了設備壽命。

環保與資源效益：基于AI預測的環保控制系統，在確保污染物排放達標率100% 的前提下，將消石灰、尿素等藥劑消耗降低10% 以上。滲濾液處理系統通過智能控制，使關鍵指標波動方差降低30% 以上，曝風機電耗降低10%。

安全與人力效益：通過機器人巡檢、作業環境智能監控與危險氣體智能監測聯動通風，將人員從高風險、高強度崗位上解放，實現了 “機械化換人、自動化減人、智能化無人” 的本質安全提升。

三、范式價值：為傳統流程工業升級提供可復制的“技術母版”

“黑燈工廠”在垃圾焚燒領域的成功，其最大價值在于其超越行業本身的可遷移性與范式意義。它揭示了一條適用于眾多流程工業的轉型升級路徑：

轉型方法論：它驗證了以 “工業互聯網平臺為數字底座、以全流程數據驅動為核心、以解決復雜控制與生產優化為切入點” 的轉型模式是行之有效的。

技術解耦與復用：項目中攻克的多變量智能控制、設備預測性維護、環保工藝優化、機器人巡檢等12項子課題成果，本身就是模塊化的技術組件，可被直接或適配后應用于冶金爐窯控制、化工反應優化、礦山安全監控等場景。

從“經驗驅動”到“算法驅動”：它成功地將高度依賴老師傅經驗的“模糊藝術”，轉變為基于數據和模型的“精準科學”，為解決傳統產業知識傳承難、工藝波動大等痼疾提供了鑰匙。

上海綠色制造展認為，中國五礦“黑燈工廠”的實踐，是“綠色制造”與“智能制造”融合共進的典范。它雄辯地證明，對于高耗能、高排放、工況復雜的傳統流程工業而言，最深度的綠色化必然依托于最深度的智能化。通過數字化手段實現資源與能源的極致優化，是產業升級的必然方向。展會持續關注并致力于推廣此類具備 “全局優化、可模塊化復制、經濟效益顯著” 特點的行業級系統性解決方案，它們正成為驅動我國現代化產業體系構建、鞏固壯大實體經濟根基的核心技術力量。

來源：中國有色金屬報

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